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S SI intelligenza artificiale AUTOMAZIONE OGGI 459 SOLUZIONI SOFTWARE PER L’INDUSTRIA 75 tiva. Esistono poi assistenti generativi (GenAI), noti come copilots industriali, che danno un grande contributo nelle attività di produ- zione supportando le operazioni di ingegneria e manutenzione lad- dove esiste carenza di forza lavoro qualificata. I copilots possono, ad esempio, generare automaticamente codice di automazione, disegnare interfacce uomo-macchina, semplificare e velocizzare la ricerca di informazioni dai manuali e consigliare azioni di diagno- stica e riparazione degli impianti. AI e Industria 4.0 I Big Data e l’intelligenza artificiale stanno dando un enorme im- pulso all’Industria 4.0. Le soluzioni software intelligenti possono utilizzare gli elevati volumi di dati generati da una fabbrica per iden- tificare tendenze e modelli, che possono quindi essere utilizzati per rendere più efficienti i processi produttivi e ridurne, ad esem- pio, il consumo energetico. Gli impianti riescono costantemente ad adattarsi a nuove condizioni e vengono ottimizzati senza bisogno di input da parte dell’operatore. E con l’aumentare dell’intercon- nessione e interazione tra macchine e sistemi, gli algoritmi di AI possono imparare a ‘leggere tra le righe’ e portare alla scoperta di connessioni complesse e situazioni che non sono evidenti all’occhio umano. Software intelligenti con queste capacità sono già disponi- bili sul mercato, e il fatto che l’elaborazione dei dati venga eseguita utilizzando soluzioni cloud o locali (ad esempio, utilizzando l’Edge Computing) dipenderà dalle esigenze dell’utente. I dati su una piattaforma edge sono disponibili più rapidamente e con una riso- luzione più elevata, mentre un mag- giore spazio di archiviazione assieme alla possibilità di centralizzare l’analisi di siti, geograficamente distribuiti, è prerogativa del cloud. In molti casi, per trarre vantaggio da entrambi i mondi, è necessario combinare Edge Computing e Cloud Computing. Queste soluzioni di IoT Industriale sono utilizzate per connettere e raccogliere dati da prodotti, macchine e impianti, la base per l’uso dell’AI nell’industria, in quanto i dati vengono utilizzati per ge- nerare e allenare i modelli. In aggiunta l’AI, in unione con il gemello digitale (digital twin), consente di testare vir- tualmente una varietà di scenari e promuovere decisioni intelligenti in aree come l’ottimizzazione della pro- duzione, dei processi o il layout di fabbrica. Ad esempio, utilizzando una rappresentazione digitale di una mac- china utensile e del relativo processo di produzione, l’intelligenza artificiale sarà in grado di riconoscere se il pezzo attualmente in produzione soddisfa i requisiti di qualità. L’AI deter- mina poi come i parametri di produzione devono essere adattati per garantire che la qualità rimanga tale durante tutto il processo di produ- zione. Come risultato, la produzione viene resa ancora più affidabile ed efficiente e le aziende ancora più competitive. Dal punto di vista poi delle competenze professionali, AI e gemelli digitali creano nuove figure che sul mercato sono dei veri e propri esperti ibridi di modellazione 3D e dataset sintetici, utili per rico- struire e allenare modelli nel mondo virtuale, ad esempio sfrut- tando le potenzialità del metaverso industriale. La sicurezza è la massima priorità Un presupposto fondamentale sia per l’Industria 4.0 che per l’AI è l’esistenza di un’infrastruttura IT all’avanguardia, indipendente- mente dalle dimensioni dell’azienda. È necessario avere sempre la consapevolezza che digitalizzazione e sicurezza informatica de- vono andare di pari passo. I rischi sono enormi senza le giuste mi- sure di sicurezza. Secondo il Global Risk Report del World Economic Forum, le perdite aziendali dovute al crimine informatico nei pros- simi cinque anni ammonteranno a 8 trilioni di dollari, superando di gran lunga il prodotto interno lordo della Germania. La protezione completa degli impianti industriali svolgerà quindi un ruolo chiave in futuro; dopotutto, gli hacker stanno diventando sempre più in- telligenti ed è fondamentale che le aziende stiano al passo con loro. Anie Automazione - https://anieautomazione.anie.it Un presupposto fondamentale sia per l’Industria 4.0 che per l’AI è l’esistenza di un’infrastruttura IT all’avanguardia