AO_459

S SI tutorial: data visualization AUTOMAZIONE OGGI 459 SOLUZIONI SOFTWARE PER L’INDUSTRIA 83 Foto: fonte Tableau Tipi di visualizzazione I dati sono visualizzabili in tabelle, grafici, dashboard o infografi- che. La rappresentazione mediante grafico, diagramma o mappa offre diverse possibilità: scegliere il giusto tipo di grafico permette di evidenziare i dati più significativi e quindi di migliorare la com- prensione e l’attenzione degli utenti. Tra i grafici più utili ci sono i grafici a barre, che consentono di evidenziare le differenze tra categorie di dati; i grafici lineari, che permettono di visualizzare l’andamento dei dati, ad esempio nel tempo; i grafici a torta, che sono utilizzati per aggiungere dettagli; i grafici a dispersione, che permettono di investigare la relazione tra variabili differenti; i diagrammi di Gantt, che mostrano la programmazione di un pro- getto/processo in tempo reale; i diagrammi a bolle, che consen- tono di fornire maggiori dettagli e mostrare la relazione fra più variabili; gli istogrammi, che mostrano la distribuzione dei dati in categorie o classi specifiche. Una dashboard è una raccolta di visualizzazioni e dati mostrati in un unico punto per facilitare l’analisi e la presentazione dei dati. L’in- fografica combina elementi visivi e parole per rappresentare i dati. Pioniera dell’infografica Durante la guerra in Crimea un’infermiera, Florence Nightingale, alla ricerca di unmodo per ridurre la mortalità dei soldati, ha riportato in un grafico i casi evitabili (parte in blu del grafico), ovvero i morti per malattie e infezioni. Visualizzando graficamente i dati, anziché uti- lizzare solo parole e numeri, ha convinto gli amministratori dell’o- spedale ad agire di conseguenza migliorando la cura delle infezioni: 150 anni fa e senza computer. Strumenti per la visualizzazione dei dati Per creare visualizzazioni semplici, ad esempio grafici, sono suffi- cienti gli strumenti già integrati nei fogli di calcolo: Google Sheets e Microsoft Excel sono una soluzione valida per creare grafici statici. Entrambi permettono di ripulire, ordinare e filtrare i dati e offrono diverse tipologie di grafici e tabelle di pivot per creare visualizzazioni efficaci dei dati. I grafici ottenuti sono facili da gestire, si aggiornano automaticamente quando i dati di origine vengono aggiornati e non richiedono molti interventi manuali una volta implementati. Tool come Power BI, Tableau e Google Data Studio offrono funzionalità di analisi avanzata per grandi dataset e permettono di creare visualiz- zazioni potenti e interattive. Altre soluzioni, quali dygraphs, oppure il tool RStudio per il linguaggio di programmazione R o le librerie di Python permettono analisi statistiche avanzate. Innovazione nella statistica: il caso di studio Istat L’innovazione di Istat nel campo della visualizzazione dei dati ini- zia a fine 2010 con l’introduzione di Statistics Explorer, uno stru- mento di generazione di grafici interattivi e dashboard impiegato per la prima volta nell’area interattiva della mostra per i 150 anni dell’Unità d’Italia al Museo Vittoriano di Roma. Continua nel 2014 Attributi pre-attentivi Tipologie di visualizzazioni Infografica di Florence Nightingale Foto: fonte Tableau Foto: fonte datavizproject.com