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Automazione MARZO 2025 AUTOMAZIONE OGGI 460 | 75 I sistemi robotici avanzati sono in grado di eseguire compiti con una precisione e una complessità mai viste prima alla programmazione influirebbero sulla pro- duzione reale, riducendo i tempi dei cicli di progettazione e i test e migliorando i risultati. L’aggiunta dell’AI può migliorare l’accura- tezza e il realismo dei gemelli digitali utiliz- zando la visione artificiale, l’apprendimento automatico e l’apprendimento profondo per analizzare i dati provenienti da sensori, tele- camere e altre fonti. L’AI può anche generare modelli 3D realistici di oggetti e ambienti fisici utilizzando reti generative avversarie (GAN) e altre tecniche. Può consentire ai ge- melli digitali di eseguire simulazioni e scenari per ottimizzare le prestazioni, l’efficienza e la sostenibilità. Può anche aiutare i gemelli digitali a imparare dalle proprie esperienze, ad adattarsi a condizioni mutevoli e a fornire intuizioni e raccomandazioni basate sui dati e sui risultati delle simulazioni. Internet delle cose (IoT) - I dispositivi e i sensori connessi consentono il monitorag- gio in tempo reale dei processi produttivi, facilitando la manutenzione predittiva e migliorando l’efficienza complessiva. La pro- liferazione dell’IoT ha anche determinato alcune delle più innovative tecnologie di sensori sul mercato. L’IoT continua a guidare la tecnologia dei sensori e la connettività per quello che in definitiva è un prodotto finale più ricco. Se consideriamo la manutenzione predittiva, che esiste da molto tempo, ve- diamo come negli ultimi anni si è registrato un enorme aumento della necessità di rac- cogliere dati da ogni aspetto dei processi di produzione industriale: viene analizzato ogni passo del percorso di fabbricazione di un prodotto, i sensori monitorano le vibra- Gli AMR sono in grado di navigare nell’ambiente circostante in modo accurato e completamente indipendente dal controllo umano