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APRILE 2025 AUTOMAZIONE OGGI 461 | 85 Manutenzione predittiva e analisi dei dati e integra due componenti principali: iDaq, la piattaforma universale per lo scambio istantaneo delle informazioni tra l’impianto e le diverse risorse aziendali che, grazie alla funzione di diagnostica istanta- nea delle anomalie riscontrate, permette agli operatori di poter intervenire tempe- stivamente sul problema prima di eventuali peggioramenti; e Machine Learning Server, la soluzione software che elabora i dati con innovativi algoritmi di manutenzione predit- tiva per stimare l’usura degli utensili e otti- mizzare il processo produttivo. Attraverso un primo modulo, il modello ela- bora i dati campionati da iDaq quando l’u- tensile è montato in macchina, mentre un secondo modulo estrae le caratteristiche utili e importanti per l’analisi tramite Ma- chine Learning Server. Il pannello operatore a bordo macchina permette agli operatori di dichiarare agilmente la configurazione della macchina, indicando gli utensili utilizzati e visualizzare l’usura stimata di questi ultimi. Questo modello di intelligenza artificiale si adatta perfettamente all’architettura di rac- colta e di analisi dei dati di Cembre, è sem- plice e garantisce un’altissima affidabilità nell’elaborazione di un’enorme quantità di dati ricevuti dall’impianto. “L’obiettivo principale del progetto” com- mentano Pietro Bolpagni e Nadia Vivante, rispettivamente project manager e plan- ning and administration manager di T4SM, “era quello di prevenire eventuali fermi della linea di produzione in modo da non rallentare i processi produttivi ed efficien- tare i tempi di controllo e manutenzione, evitando di rallentare o bloccare del tutto le lavorazioni. La nostra soluzione non solo ha permesso a Cembre di ridurre i difetti di produzione e gli sprechi, ma ha anche migliorato la sostenibilità del processo pro- duttivo e la gestione delle risorse aziendali, rendendo la produzione più efficiente e resiliente. Il pannello a bordo macchina è molto intuitivo e opera in stretta connes- sione con gli operatori, coadiuvando l’ex- pertise di chi è sul campo da molto tempo”. Manutenzione predittiva Grazie alle soluzioni proposte, Cembre ha la possibilità di effettuare attività di manu- tenzione predittiva e non dover aspettare, quindi, che si verifichi un guasto poten- zialmente in grado di fermare la linea di produzione. La tecnologia T4SM permette a Cembre di pianificare interventi preven- tivi, massimizzare la qualità dei prodotti in tempo reale, ridurre gli sprechi e i costi ope- rativi e tracciare completamente gli utensili, garantendo così anche maggiore efficienza del magazzino. La soluzione è inoltre mo- dulare e scalabile, e permette agilmente implementazioni e future modifiche. Tools for Smart Minds si conferma un part- ner strategico per l’industria manifatturiera, offrendo soluzioni personalizzate che com- binano agilità, affidabilità e un approccio orientato al cliente. “In un settore alta- mente competitivo, l’innovazione tecnolo- gica è cruciale per mantenere la leadership” spiega Piervincenzo Tavormina, industria- lization engineer di Cembre “T4SM è stato un partner fondamentale nell’affrontare la problematica dell’analisi dell’usura utensile tramite tecniche di AI, tematica di asso- luto rilievo e allo stato dell’arte nell’ambito delle lavorazioni meccaniche. Con grande competenza hanno implementato una soluzione flessibile ma allo stesso tempo robusta che ci ha consentito di concludere il progetto con successo e di poterne appli- care i benefici anche in altri ambiti produt- tivi”. Diginnova - www.diginnova.it La continua ricerca di innovazione tecnologica ha spinto Cembre a collaborare con T4SM per sviluppare un modello di analisi dell’usura degli utensili impiegati nelle lavorazioni meccaniche per la loro installazione. Con oltre 850 di- pendenti distribuiti tra la sede principale di Brescia e le filiali in Francia, Germania, Spa- gna, Regno Unito e Stati Uniti, Cembre è un punto di riferimento importante per mercati strategici come quello ferroviario, industriale e delle utility. L’azienda, che opera su un’area di 120.000 metri quadrati, si distingue per un’organizzazione degli spazi razionale e per un ambiente di lavoro progettato per garan- tire sicurezza, efficienza e comfort. Sostenibilità del processo produttivo La continua ricerca di innovazione tecno- logica ha spinto Cembre a collaborare con T4SM per sviluppare un modello di analisi dell’usura degli utensili impiegati nelle la- vorazioni meccaniche: esigenza cruciale era identificare tempestivamente i com- portamenti anomali degli utensili, ridurre al minimo gli sprechi di produzione e mi- gliorare la gestione del magazzino utensili, per aumentare la qualità e l’efficienza dei processi produttivi. Il modello di intelligenza artificiale richiesto da Cembre doveva quindi garantire, in tempo reale, una maggiore so- stenibilità del processo produttivo. Il sistema sviluppato da T4SM si basa su al- goritmi proprietari di intelligenza artificiale