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MAGGIO 2025 AUTOMAZIONE OGGI 462 | 33 Attualità dotto finale, l’uso corretto dell’intelligenza artificiale e dell’analisi dei dati gioca un ruolo fondamentale per rimanere competitivi. Nel corso della gestione della supply chain, l’intelligenza artificiale aiuta ad aumentare la visibilità in tutte le fasi e fornisce un av- viso tempestivo in caso di possibili ritardi in qualsiasi fase della filiera, in modo che le aziende possano reagire prima che si verifi- chi il problema e cercare soluzioni alterna- tive. Prevedendo la domanda e i componenti dell’inventario, è possibile ottimizzare i livelli dei prodotti a magazzino, in modo che le scorte necessarie siano sempre disponibili. Ciò non solo consente di migliorare il flusso di cassa, ma promuove anche la spinta inno- vativa dell’azienda a lungo termine. Inoltre, l’analisi dei dati viene utilizzata per ottimiz- zare la manutenzione e l’assistenza. Poiché ogni minuto di downtime si traduce in una perdita economica, l’intelligenza artificiale aiuta ad analizzare l’usura dei singoli mac- chinari e a definire il momento giusto per la manutenzione con estrema precisione: la parola chiave è manutenzione predittiva. Uti- lizzando una piattaforma di workflow, viene resa disponibile contemporaneamente una soluzione di workaround corrispondente, in modo da non bloccare la produzione anche quando è in corso la manutenzione di una singola macchina. Customer service: il fattore più sottovalutato Come già detto, la catena del valore non si esaurisce nei reparti di produzione dell’a- zienda, ma solo con il cliente finale e il ser- vizio post-vendita. Non c’è dubbio che le aziende, comprese quelle dell’industria manifatturiera e del settore b2b, cerchino di instaurare relazioni a lungo termine con i clienti. Il servizio clienti svolge un ruolo decisivo in questo senso. L’ultimo Consu- mer Voice Report di ServiceNow conferma questa opinione unanime. Per gli italiani il servizio clienti ricorre come elemento indi- spensabile nella relazione con un’azienda e nel momento in cui ci si interfaccia, per il 92% è importante avere un supporto rapido e in tempo reale. L’uso dell’intelligenza artificiale può essere un fattore decisivo per l’industria manifat- turiera per due aspetti. In primo luogo, l’in- telligenza artificiale generativa nel servizio clienti consente al personale di assistenza di concentrarsi sui casi più gravi. Soprattutto, però, l’analisi del pool di dati raccolti con- sente di eliminare fin da subito i problemi più frequenti dei clienti già in fase di produzione. L’intelligenza artificiale può confrontare i dati della supply chain con quelli del ciclo post-vendita e filtrare con precisione i com- ponenti che causano problemi. Sulla base di questa analisi, la produzione può essere facilmente adattata per ridurre al minimo gli errori. L’intelligenza artificiale ha quindi un impatto diretto sulla soddisfazione e sulla fe- deltà dei clienti, non solo a breve termine ma anche a medio e lungo termine. In che direzione si muove il settore manifatturiero? L’intelligenza artificiale generativa potrebbe non essere la soluzione a tutti i problemi dell’industria manifatturiera, ma può aiutare le aziende del settore a muoversi nella giusta direzione. È importante sottolineare che l’im- plementazione di strumenti di AI, come una piattaforma di workflow olistica, non è solo una componente tecnica. Al contrario, dietro ogni implementazione deve esserci una stra- tegia rigorosa che mostri come l’AI dovrebbe migliorare la produzione dell’azienda. Per farlo, tutti devono essere coinvolti allo stesso modo, dall’amministratore delegato alle fun- zioni più operative, e capire come utilizzare al meglio gli strumenti. Le possibilità sono molteplici. Le aziende del settore manifattu- riero devono intraprendere subito le giuste azioni per poter emergere più forti dall’at- tuale situazione di instabilità e dare il via alla fabbrica del futuro. ServiceNow - www.servicenow.com/it che entro settembre 2025 la metà di tutte le aziende europee del settore manifatturiero utilizzerà strumenti GenAI, come ChatGPT, per scopi commerciali. Le opportunità che derivano dall’utilizzo dell’AI sono molteplici. Se utilizzata corret- tamente, la tecnologia consente una signifi- cativa democratizzazione della conoscenza e dei dati e, di conseguenza, un processo decisionale data-driven. Le piattaforme di workflow olistiche possono aiutare a conso- lidare i dati di tutte le divisioni aziendali e le fasi di produzione in un hub centrale di dati, aumentando così l’efficienza. Ciò fornisce una visione completa delle operazioni esi- stenti, dei processi produttivi e delle condi- zioni di mercato. L’analisi corretta del pool di dati aiuta a rendere più efficienti i workflow e a digitalizzarli. Soprattutto in un contesto di carenza di manodopera qualificata, si ha quindi l’opportunità di impiegare la forza la- voro esistente in modo ottimale e mirato. In questo modo, non solo si aumenta significa- tivamente la competitività, ma l’integrazione dell’AI e degli strumenti di data analysis nel cuore della strategia di business conferisce alle aziende manifatturiere un’agilità senza precedenti e le rende molto più flessibili. Come l’intelligenza artificiale sta cambiando il settore industriale? Tuttavia, non è solo la carenza di manodo- pera qualificata il problema, che può essere affrontato in modo proattivo aumentando l’efficienza attraverso l’analisi olistica dei dati. In tutta la catena del valore, dall’estrazione delle materie prime alla consegna del pro- Nel corso della gestione della supply chain, l’intelligenza artificiale aiuta ad aumentare la visibilità in tutte le fasi e fornisce un avviso tempestivo in caso di possibili ritardi in qualsiasi fase della filiera Foto Shutterstock