AS1_2025

Automazione e Strumentazione Gennaio - Febbraio 2025 Approfondimenti 43 CONTROLLO mazione basata sui dati. Questo approccio con- sente di intervenire in modo proattivo di fronte a segnali di usura delle attrezzature, riducendo i tempi di inattività e migliorando l’efficienza complessiva delle operazioni. L’automazione basata sui dati non riguarda solo l’identificazione di eventuali problemi, ma anche l’utilizzo di tali dati per ottimizzare l’intero pro- cesso produttivo. Nella visione di Omron, la tecnologia Sensing & Control + Think combina sensori avanzati, tecniche di controllo e analisi dei dati permettendo ai sistemi di apprendere dal proprio ambiente e apportare modifiche per migliorare l’efficienza e la produttività in modo autonomo. Questo approccio rappresenta una pietra miliare nella transizione verso la produzione autonoma, in cui i dati provenienti dai sensori e dalle mac- chine guidano direttamente il processo decisio- nale. I sistemi diventano adattivi Con l’aumento della complessità e della diversi- ficazione degli ambienti di produzione, i sistemi di controllo tradizionali non sono più sufficienti. Gli ambienti produttivi intelligenti richiedono sistemi di controllo adattivo in grado di rispon- dere in modo dinamico a condizioni mutevoli. Omron ha già sviluppato sistemi di controllo basati sull’intelligenza artificiale che integrano dati in tempo reale per regolare i parametri delle macchine all’istante, migliorando la qualità e l’uniformità della produzione. In settori come la produzione di semiconduttori, in cui la precisione è un fattore cruciale, i sistemi di ispezione ad alta risoluzione di Omron, come il VT-X950 con scansione CT e a raggi X avan- zata, sono in grado di rilevare difetti microsco- pici in tempo reale Questa tecnologia consente ai produttori di correggere immediatamente gli errori, migliorando significativamente la resa e riducendo al minimo gli sprechi. Questi sistemi adattivi rappresentano il futuro del controllo di qualità nella produzione, in cui le macchine si monitorano e si regolano continuamente per garantire prestazioni ottimali. La teoria ‘Sinic’, che è stata concepita per aiutare a prevedere e gestire i cambiamenti sociali e tecnologici, si basa sull’idea che la scienza, la tecnologia e la società si influenzino reciprocamente in un ciclo continuo L’automazione data-driven comprende la manutenzione predittiva e l’uso dei dati per ottimizzare i processi produttivi, con sistemi che apprendono e si autoregolano