AS2_2025

Marzo 2025 Automazione e Strumentazione Approfondimenti 30 INDAGINE N egli ultimi anni, i sistemi di cal- colo neurali hanno rivoluzionato il panorama dell’informatica, diven- tando un elemento fondamentale per applicazioni avanzate come l’ intelligenza arti- ficiale (AI) generativa, il riconoscimento delle immagini e l’elaborazione del linguaggio natu- rale. Al centro di questa rivoluzione si trovano le reti neurali artificiali che, all’inizio e ancora aggi, si sono appoggiate su semiconduttori pre- esistenti, come i processori per la grafica, che si sono dimostrati eccezionali nel supportare una tipologia di calcolo che, per sua natura, è alta- mente parallelo. In epoca più recente, è cominciato lo sviluppo di chip innovativi progettati specificamente per accelerare il calcolo neurale, grazie a un insieme di progressi tecnologici nel design dei semicon- duttori. I nuovi chip sono pensati per supportare le nuove potenzialità dell’AI e rispondere alle sfide che i sistemi di calcolo neurali attuali sono chiamati ad affrontare. Neuroni artificiali e reti Le reti neurali artificiali sono modelli compu- tazionali ispirati al funzionamento del cervello umano. Questi modelli sono composti da neu- roni artificiali rappresentati da oggetti di tipo I sistemi di calcolo basati su reti neurali artificiali hanno rivoluzionato l’informatica, diventando fondamentali per l’intelligenza artificiale. Dal riconoscimento delle immagini all’elaborazione del linguaggio naturale, l’AI è diventata essenziale e oggi esistono circuiti integrati specifici per supportarla. Con l’AI, arrivano i chip per reti neurali A FIL DI RETE www.nvidia.com https://cloud.google.com www.intel.com https://about.meta.com www.ibm.com www.amd.com NUOVI SEMICONDUTTORI PROGETTATI PER GLI ALGORITMI DELL’AI I chip specializzati per il calcolo neurale e parallelo sono progettati per offrire prestazioni superiori in specifici carichi di lavoro e negli algoritmi di intelligenza artificiale Jacopo Di Blasio