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Marzo 2026 Automazione e Strumentazione Approfondimenti 40 FOCUS comunicazioni tra HMI e SCADA, le interazioni tra sensori e attuatori e l’andamento dei processi produttivi. Quando un comportamento devia dal- lo schema atteso, l’AI può generare un allarme o isolare automaticamente il nodo compromesso. Questo approccio è particolarmente efficace ne- gli impianti dove i cicli produttivi sono ripetitivi e relativamente costanti, poiché una minima devia- zione può essere un segnale significativo di com- promissione. Esistono anche sistemi di anomaly detection che utilizzano tecniche avanzate come l’analisi dei grafi, gli algoritmi di clustering o le reti neurali ricorrenti, studiati appositamente per monitorare i flussi di dati industriali in tempo re- ale. Il pericolo dell’obsolescenza La protezione dei dispositivi di campo rappresenta una sfida ulteriore. Molti PLC, RTU e sensori indu- striali sono stati progettati in epoche in cui la sicu- rezza informatica non era una priorità. Spesso non supportano cifratura, non dispongono di sistemi di Potenza dell’AI difensiva Parallelamente all’evoluzione delle minacce, an- che le tecnologie di difesa hanno compiuto un notevole salto qualitativo. La cybersecurity indu- striale moderna combina soluzioni classiche con tecniche avanzate di analisi comportamentale e strumenti basati sull’intelligenza artificiale. Le architetture di difesa odierne poggiano sul prin- cipio della segmentazione , che separa i livelli IT e OT mediante firewall industriali, zone demili- tarizzate e protocolli sicuri. Tuttavia, la segmen- tazione non è più sufficiente da sola: è necessario garantire il monitoraggio continuo del traffico, individuare le anomalie , verificare l’integri- tà dei dispositivi di campo e mantenere un ciclo costante di aggiornamento delle vulnerabilità. Il software di cybersecurity dedicato agli ambienti OT utilizza tecniche di deep packet inspection specifiche per protocolli industriali e permette di identificare comandi sospetti, variazioni inattese nei parametri operativi e tentativi di accesso non autorizzati dalla rete. L’intelligenza artificiale gioca un ruolo fon- damentale nelle tecnologie difensive. I sistemi basati su machine learning sono in grado di co- struire modelli comportamentali degli impianti, analizzando nel tempo i parametri dei PLC, le Le tecnologie AI-driven consentono una risposta automatizzata agli incidenti, permettono l’isolamento dei nodi compromessi e supportano il ripristino rapido La formazione del personale, la gestione delle patch e una stretta collaborazione IT-OT diventano elementi essenziali per garantire resilienza e sicurezza dei processi industriali