AS3_2025

Aprile 2025 Automazione e Strumentazione Primo piano 14 EVENTI nova ha spiegato come affrontare l’implementa- zione del software in modo corretto, sfruttando le grandi capacità di integrazione della piatta- forma, e quali vantaggi si possono ottenere. Software altamente integrato Il software Mes Plant App di GE Vernova si integra con diverse tecnologie per ottimizzare le operazioni di produzione. In primo luogo, que- sto software è pensato per integrarsi con la IIoT , essendo in grado di raccogliere e analizzare dati da sensori e dispositivi connessi, fornendo una visione completa e in tempo reale delle opera- zioni di produzione. Ancora più innovative sono le capacità nell’am- bito del machine learning e dell’ analisi predit- tiva . Il Mes utilizza algoritmi di ML per preve- dere guasti e ottimizzare i processi, migliorando l’efficienza e riducendo i tempi di inattività. I pro- cessi software di più impegnativi, come l’elabo- razione ML, possono richiedere grandi risorse di memoria e di capacità di calcolo; per questo il sof- tware di GE Venova supporta sia soluzioni cloud sia on-premise , offrendo flessibilità nell’imple- mentazione e nella gestione dei dati. Dal punto di vista operativo, il pacchetto Mes è progettato per integrarsi in modo nativo con sistemi HMI e Scada , per massimizzare l’effi- cienza del controllo e del monitoraggio avanzato delle operazioni. Poi, un’attenzione particolare è stata riservata per facilitare il collegamento con sistemi ERP (Enterprise Resource Plan- ning) e altri software aziendali, per garantire una gestione integrata delle risorse e delle operazioni. Tutte queste capacità di integrazione sono state pensate per ottenere maggiore visibilità, controllo e ottimizzazione dei processi produttivi, miglio- rando la qualità e l’efficienza complessiva. Ottimizzare le prestazioni Un’importante parte del pacchetto di GE Ver- nova è la piattaforma software CSense , che è progettata per migliorare le prestazioni degli asset e dei processi industriali attraverso l›analisi avanzata. Per l’ analisi e il monitoraggio , questa piattaforma utilizza l’intelligenza artificiale e il machine learning, combinando i dati provenienti da diverse fonti industriali, identificando rapida- mente i problemi, scoprendo le cause principali e prevedendo le prestazioni future. Si passa quindi all’ ottimizzazione e al controllo , con CSense che permette di simulare e ottimizzare i setpoint in tempo reale, migliorando la qualità, l’utilizzo e la produttività. Una funzionalità particolarmente importante è l’ automazione delle azioni , che consente di agire più velocemente e con maggiore sicurezza: CSense automatizza le azioni per migliorare continuamente le operazioni, riducendo la varia- bilità dei processi e aumentando l’efficienza. Poi, un punto di forza di CSense sono i tool di visualizzazione e analisi dei dati . Il software Il software di GE Vernova comprende soluzioni basate su intelligenza artificiale e machine learning, per ottimizzare le prestazioni dei macchinari industriali come, per esempio, le turbine a gas