AS3_2026

Aprile 2026 Automazione e Strumentazione Applicazioni 60 ENERGIA le sottostazioni come spina dorsale di un sistema energetico più intelligente, semplificandone l’uti- lizzo”, ha affermato Christopher Murphy, Ener- gy Field Technical Leader - Emea, ADI. Con il sistema QMU 800 ad alta precisione e basato su software EcoPhi, queste funzioni possono esse- re consolidate, riducendo dell’80% l’hardware di campo per la protezione, il controllo e il monito- raggio PD/PQ della smart grid. Misurazioni di precisione per recuperare potenziali informazioni perse nel rumore Fra milioni di individui ogni singola persona ha un’impronta vocale unica; allo stesso modo anche l’elettricità che viaggia attraverso i cavi ha la pro- pria ‘impronta’. Tuttavia, rilevare queste impronte, che rivelano informazioni preziose sul cavo, su- i trasformatori e sui dispositivi collegati, è molto difficile. Questo perché le impronte sono deboli, mascherate e profondamente immerse nel rumore di fondo. Queste informazioni ad alta frequenza non possono essere misurate utilizzando conver- titori analogico-digitali (ADC) standard, a bassa velocità di campionamento e precisione. Per questi motivi, EcoPhi si è rivolta alla tecnologia all’avan- guardia di ADI e all’elaborazione del segnale ad al- ta velocità, in grado di rilevare segnali a frequenze di campionamento estremamente elevate, fino a 2 MHz, con una precisione completa a 24 bit. ADI ha collaborato con EcoPhi per completare rapidamen- te la catena di segnale e contribuendo a mostrare loro come massimizzare l’efficienza dei costi, le prestazioni e il time-to-market. “Dopo l’analisi e la consulenza, il nostro team di assistenza clienti locale ha consigliato la soluzio- ne migliore di ADI”, ha affermato Christopher Murphy. “Tra queste l’AD4030, un convertito- re analogico-digitale a 24 bit ad alta velocità, gli amplificatori di precisione ADA4945-1 e l’ amplificatore di potenza ad alte prestazioni LTC7819 . In sostanza, è stata suggerita l’intera catena del segnale”. Anticipare la domanda e prevenire le interruzioni Utilizzando l’intelligenza artificiale, il sistema di EcoPhi è in grado di apprendere i normali modelli di profilo di carico, come ad esempio durante l’i- nizio della giornata, il calo a mezzogiorno, l’au- mento pomeridiano e il calo notturno. Confron- tando i dati in tempo reale con i modelli di base, il che parziali (PD) oltre che monitorare e agire in modo intelligente, automatizzato e predittivo in tempo reale. EcoPhi integra le funzionalità di qualità della potenza virtualizzata (vPQ), scariche parziali virtualizzate (vPD) e misure dei fasori virtualizzate (vPMU), in un unico dispositivo, il QMU 800 . ADI ha fornito convertitori A/D a 24 bit ad alta velocità, amplificatori di precisione e soluzioni di alimentazione ad alte prestazioni. “ADI ed EcoPhi condividevano la stessa visione e comprendevano l’urgenza di semplificare la rete, oltre a migliorare e potenziare le operazioni del- Utilizzando l’intelligenza artificiale, il sistema di EcoPhi è in grado di apprendere in modo automatico i modelli del profilo di carico della rete elettrica e identificare rapidamente le anomalie Per realizzare l’evoluta soluzione di EcoPhi per il monitoraggio e controllo della rete, ADI ha fornito convertitori A/D ad alta velocità, amplificatori di precisione e soluzioni di alimentazione ad alte prestazioni