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Automazione e Strumentazione Novembre-Dicembre 2025 Primo piano 11 EVENTI di TIG, e Augusto De Castro, Direttore Generale di Made , l’evento è proseguito con il saluto istitu- zionale di Anie Automazione portato attraverso il presidente dell’Associazione, Andrea Bianchi. Il pomeriggio si è quindi articolato in diversi in- terventi e tavole rotonde, tutti incentrati sulle più recenti tecnologie industriali per la transizione di- gitale. AI incontra ERP e MES Anche in ambito industriale, l’Intelligenza Arti- ficiale sta trasformando il modo in cui i sistemi ERP e MES operano, facendoli evolvere da stru- menti di gestione tradizionali a piattaforme intel- ligenti e predittive. Il cuore di questa evoluzione è la capacità dell’AI di analizzare enormi volumi di dati provenienti da fonti eterogenee: sensori IoT, macchinari, linee di produzione, logistica e per- sino dati finanziari. Questi dati non vengono più solo archiviati, ma elaborati in tempo reale per e- strarre pattern, correlazioni e anomalie che sareb- bero impossibili da individuare manualmente. Nei sistemi ERP, l’AI consente di ottimizzare la pianificazione delle risorse, prevedendo la do- manda con modelli predittivi basati su stagionali- tà, tendenze di mercato e variabili esterne. Questo riduce sprechi e migliora la gestione della catena logistica e di fornitura. Inoltre, l’integrazione con algoritmi di machine learning permette di auto- matizzare decisioni complesse, come la scelta dei fornitori più affidabili o la simulazione di scenari per la gestione del rischio. Sul fronte MES, l’AI potenzia il controllo opera- tivo delle linee produttive. Analizzando i dati in tempo reale, è in grado di anticipare guasti attra- verso la manutenzione predittiva, ottimizzare i ci- cli di produzione e ridurre i tempi di fermo. Non si tratta solo di monitoraggio, ma di un approccio proattivo: il sistema suggerisce interventi prima che si verifichino problemi, migliorando la quali- tà del prodotto e la continuità operativa. Questa sinergia tra AI, ERP e MES crea un eco- sistema connesso e intelligente, dove le decisioni non sono più basate su dati storici statici, ma su informazioni dinamiche e analisi predittive. Il ri- sultato è una fabbrica più agile, resiliente e orien- tata alla riduzione dei costi e all’aumento della produttività. Dentro la tecnologia Le tecnologie AI che potenziano i sistemi ERP e MES non si limitano a semplici algoritmi di a- industriale, approfondendo temi cruciali come l’ analisi dei dati , gli algoritmi AI , i sistemi ERP (Enterprise Resource Planning) e MES (Manu- facturing Execution System) di nuova generazio- ne, i Virtual Twin e, complessivamente, tutte le nuove possibilità della Data Science . Nel corso dell’evento, che è durato un pomeriggio, si sono alternati relatori singoli e tavole rotonde che hanno affrontato i temi dell’evoluzione dei sistemi ERP e MES, il loro impatto sulla digita- lizzazione dei processi, l’utilizzo dei Virtual Twin per ottimizzare la produzione e la gestione opera- tiva. Molto importante anche l’approfondimento sul ruolo dell’AI nella trasformazione delle opera- zioni aziendali e della supply chain. Il tema del- la trasformazione industriale, dalle operazioni di impianto alla gestione della catena di fornitura, è stato trattato affrontando i temi delle strategie per creare valore attraverso tecnologie digitali e so- stenibili, con casi di studio che hanno mostrato le migliori pratiche per affrontare le sfide più impe- gnative dei nuovi paradigmi industriali, dal 4.0 al 5.0. Dopo gli interventi introduttivi e di presenta- zione tenuti da Emilio Mango, Direttore Generale Il Made, con le sue installazioni dimostrative, è stato la cornice ideale per discutere di tecnologia