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76 AUTOMAZIONE OGGI 459 SOLUZIONI SOFTWARE PER L’INDUSTRIA S SI intelligenza artificiale I l panorama industriale vanta numerose applicazioni potenziali per l’AI, con l’ispezione visiva basata sull’AI attualmente in prima linea. Tra queste vi sono le ispezioni di fine linea dei prodotti realizzati, l’ordinamento dei prodotti in classi di qualità o altre proprietà, il monitoraggio e la classificazione ottica dei processi. I metodi basati sull’AI per affrontare questi compiti presentano una proprietà distintiva: a condizione che sia stato adeguatamente ad- destrato, l’algoritmo appreso è altamente resistente alle variazioni dei dati di ingresso. Dato l’immenso potenziale in gioco, la vera sfida che le aziende industriali devono affrontare oggi è la mancanza di lavoratori qualificati in grado di creare modelli di AI su scala indu- striale. È qui che entra in gioco Beckhoff: TwinCAT Machine Lear- ning Creator automatizza sofisticati processi di formazione dell’AI, consentendo agli esperti di automazione o di processo di creare autonomamente modelli di AI. Ciò rende il potenziale di questa tec- nologia direttamente applicabile a tutti. L’ecosistema AI di Beckhoff Beckhoff offre un ecosistema completo per le applicazioni AI indu- striali, con una chiara attenzione all’esecuzione di modelli AI diret- tamente sul controllore industriale (nel PLC). Vari sensori possono essere collegati al sistema di controllo tramite il bus di campo Ether- cat e i corrispondenti dispositivi di rete Ethercat. È inoltre disponi- bile un’ampia gamma di hardware di visione integrata nel sistema, che comprende telecamere industriali e robuste, obiettivi di livello industriale e dispositivi di illuminazione. Le informazioni dei sensori vengono trasmesse a un controllore basato su PC, dove possono es- sere elaborate direttamente, anche con l’intelligenza artificiale. Pro- prio a questo scopo sono disponibili moduli di esecuzione integrati nel PLC per modelli AI addestrati, sotto forma di TwinCAT Machine Learning Server, TwinCAT Vision Neural Networks e TwinCAT Neural Network Inference Engine. Questi moduli possono accedere sia alle risorse di calcolo della CPU sia a quelle di una GPU Nvidia disponi- bile come opzione. I moduli di esecuzione AI caricano i modelli AI addestrati che sono stati memorizzati nello standard aperto ‘Onnx’. Ciò offre all’utente la libertà di addestrare i modelli AI in qualsiasi ambiente di formazione e di eseguirli nel controllore TwinCAT. Conil Come sfruttare l’AI senzacompetenza? L’intelligenza artificiale è una tecnologia estremamente generalista e allo stesso tempo di successo per l’automazione dei processi. Tuttavia, si affermerà nelle applicazioni industriali solo quando i suoi modelli potranno essere utilizzati facilmente senza la necessità di competenze specialistiche in materia Fabian Bause TwinCAT Machine Learning Creator automatizza l’addestramento dei modelli di intelligenza artificiale e ne semplifica l’utilizzo per le applicazioni industriali Fonte: foto Beckhoff