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APRILE 2025 AUTOMAZIONE OGGI 461 | 43 Attualità Soluzioni a misura di PMI Sullo sfondo della Focused Partner Conference organiz- zata da Advantech, Automa- zione Oggi ha intervistato Alicja Strzemieczna, sales di- rector of iFactory Sector Europe di Advantech Europe, sul tema delle PMI. Ecco cosa ci ha detto. “Le aziende di medie-piccole dimensioni devono affrontare le stesse sfide delle grandi aziende, senza disporre però delle stesse risorse. La prima riguarda appunto i costi, finan- ziari, energetici e produttivi; la seconda, le risorse umane e la loro organizzazione. Poi ven- gono cybersecurity e sosteni- bilità con i problemi legati alle certificazioni e alle normative, senza dimenticare, poi, la sfida legata all'uso dell'intelligenza artificiale. Le organizzazioni dispongono oggi di un’ingente mole di dati che occorre ana- lizzare, comprendendone lo storico, per prevedere cosa po- trebbe avvenire in futuro. Advantech propone alle PMI un vasto portafoglio prodotti e tool di AI, sviluppati con l’ap- porto di partner come Nvidia, facili da implementare, come gli AI Agent e AI Builder pronti all’uso, per cui basta un solo ingegnere in azienda per utiliz- zare questi strumenti e connet- tere diversi tipi di applicazioni. Un’altra ragione per cui Advan- tech è il vendor ‘perfetto’ per le PMI è l’approccio orientato alle soluzioni: stiamo sviluppando soluzioni per IoT automation, facility management, realtime monitoring e integrazione OT- IT: la nostra soluzione Edge- Link, per esempio, permette di connettere diversi tipi di hardware tramite differenti protocolli in modo semplice e veloce. Riguardo alla sostenibi- lità, offriamo due piattaforme di energy monitoring e carbon emission monitoring, di cui una destinata proprio alle PMI, facile da installare, scalabile, semplice utilizzare. Infine, Advantech mette a di- sposizione dei clienti un solu- tion center, disponibile 24/7, dove un team di supporto tec- nico è a disposizione per risol- vere eventuali problematiche. Ed è sempre attiva la nostra piattaforma di e-learning, con corsi e programmi di training per chi vuole approfondire le proprie conoscenze su prodotti e soluzioni o anche ottenere delle certificazioni”. Focus sui prodotti A margine dell'evento, per toccare con mano alcune delle ultime novità di prodotto di Advantech, sono state allestite alcune demo station: una piccola preview delle soluzioni che potremo rivedere più ampiamento a SPS Italia 2025 di Parma, qui spiegate da Marco Zampolli, IoT automation product sales director di Advantech Europe. la risposta allo skill gap, ponendosi come ‘esperti a portata di mano’ per supportare gli operatori colmando sia le lacune in termini di conoscenze ed expertise, sia la carenza di manodopera. Ken Forster, founding partner di Momenta, ha concluso il discorso sottolineando l’im- portanza del contesto: “Per dare senso ai dati, l’AI ha bisogno di acquisire il contesto dal quale quei dati prendono significato. Se dunque consideriamo due sensori, utiliz- zando la tecnologia digital twin e gli Small Language Model possiamo generare una Physical AI, creando il contesto grazie al quale ai dati viene dato il giusto significato affinché divengano informazioni utili”. Ecco perché, a fronte di una tecnologia sempre più complessa, dove più domini di inter- secano, integrano e interagiscono, occorre combinare le competenze di più soggetti per trovare e adottare le soluzioni migliori. È questo il concetto alla base della strategia di Advantech di creazione di un ecosistema di partner globale. Advantech Europe - www.advantech.com/en ed energivori, gli SLM (Small Language Model) impiegati dagli Agenti AI sono più semplici da manipolare e consumano meno energia. Gli‘Agenti AI’supportano l’uomo nel suo specifico lavoro, senza sostituirlo, bensì potenziandone le capacità. È importante, poi, che vi sia uno scambio di informazioni fra questi Agenti” ha proseguito Zwirski. “Così, per esempio, il Warehousing Operator Agent può comunicare lo stato dello stock a magazzino, mentre il Production Schedu- ling Agent può dire se si è pronti a produrre e a che livello; il Quality Monitoring Agent, invece, dovrà controllare che la qualità della produzione non si abbassi aumentando il livello di produzione e, magari, deciderà di non aumentare la produzione per non ab- bassarne la qualità, prendendo decisioni ba- sate su dati oggettivi, senza preconcetti”. In questo scenario, gli AI Agent possono essere Marco Zampolli in video Alicja Strzemieczna, sales director of iFactory Sector Europe di Advantech Europe