AO_462

MAGGIO 2025 AUTOMAZIONE OGGI 462 | 41 SPECIALE Schermata per la gestione dei modelli di AI di Spectralizer di Kode Schermata realtime di SpectralizeR di Kode: per il controllo in tempo reale della lettura degli spettri in linea produttiva Uno dei vari campi dimostrativi durante la distribuzione dei concimi Scam operazioni più complesse, come ad esempio ricalibrazioni o nuove calibrazioni per nuove tipologie di prodotto. Una soluzione custom La necessità di Scam è, in sintesi, quella di utilizzare le sonde NIR sulla linea di processo, ed è fondamentale che i valori di queste sonde siano il più possibile precisi e accu- rati. In particolare, si devono valutare valori di umidità in un range molto limitato in in- tervallo, con un errore massimo accettabile dello 0,3%. Per questo il progetto ha avuto come primo step chiave un’importante fase di analisi e calibrazione dei risultati delle sonde. Sono stati acquisiti e storicizzati i dati relativi alle impronte spettrali provenienti dalle sonde, e su questo dataset è stato defi- nito un modello di Applicability Domain per ogni tipo di prodotto con uno score di vali- dità per ogni spettro acquisito. Questo mo- dello è necessario per selezionare gli spettri accettabili e distinguere le acquisizioni di prodotto valide da quelle sbagliate, come il fine-produzione e le acquisizioni di spettri fuori score dovuti a problemi di produzione. Su questa base è stato sviluppato un impor- tante sistema di alerting di uso operativo per il personale di Scam. Grazie al modello di Applicability Domain, il team di data science di Kode ha proceduto alla costruzione di un ulteriore modello chemiometrico predittivo. Attraverso il setup dei parametri e un’ap- profondita fase di training, questo modello è in grado di acquisire l’impronta spettrale e trasformarla in una concreta quantificazione e qualificazione del livello di umidità del campione, leggibile per l’operatore in una dashboard in modalità tabellare o grafica. Una volta costruito il modello chemiome- trico, sono state ripetute varie fasi di training del modello, per assicurare che fosse il più possibile invariante rispetto a fattori esogeni (quali polvere, luminosità, temperatura...). Un applicativo dedicato Poiché l'obiettivo di questo progetto è non solo di acquisire dati corretti e ben calibrati dalle sonde, ma anche di consentire agli operatori di intervenire concretamente sulla linea produttiva, il sistema è stato integrato in un software custom con feature operative necessarie nella quotidianità della produ- zione dei concimi Scam. Nato dalla versione base di SpectralizeR, si tratta di un’applica- zione web utilizzabile da una qualunque postazione (sala controllo, laboratorio qua- lità, postazione management...) attrezzata di computer. L’applicativo permette agli opera- tori sulla linea produttiva di analizzare lo sto- rico, selezionando una SKU di interesse e un range temporale è possibile recuperare i va- lori di umidità (sia in forma grafica che tabel- lare); il monitoraggio realtime in linea della componente di umidità; il drift prevention, attraverso avvisi preventivi sulla possibilità di un superamento dei limiti di specifica (mediante modello previsionale e/o regole di Statistical Process Control). Per i chimici di laboratorio, il sistema offre la possibilità, in una sezione dedicata, di gestire i modelli di calibrazione già sviluppati oltre che di creare nuovi modelli di calibrazione e allenare nuovamente quelli già presenti. La sezione dedicata ai chimici di laboratorio consente infatti non solo di selezionare dati tra gli spettri contenuti nel database, ma anche di selezionare step di preprocessing da applicare al dataset; calcolare e visualiz- zare l’Applicability Domain sul dataset, per definire quali sono gli spettri accettabili per ogni tipo di prodotto; creare nuovi modelli di calibrazione. Conclusione Scam è una realtà produttiva all’avanguardia nel settore dei fertilizzanti, che si contraddi- stingue per la sua scelta pionieristica di re- alizzare concimi organo-minerali sostenibili, attualmente in linea con le disposizioni del green deal europeo. L’impianto produttivo, situato a Modena e dislocato su 147.000 m2, è sempre in evoluzione con investi- menti strutturali e immateriali. La ricerca di soluzioni innovative, che apportino costan- temente valore aggiunto al prodotto com- mercializzato, è stata la driving force nella scelta di adottare l’intelligenza artificiale per una gestione avanguardistica dell’operati- vità. Questo nuovo percorso permetterà a Scam di sfruttare l’enorme mole di dati ge- nerati durante la produzione, in modo da ar- monizzare e ottimizzazione i processi al fine di garantire l’eccellenza dei suoi prodotti. Ad oggi Scam ha integrato operativamente la soluzione in produzione e può già assicurare la qualità di ogni prodotto specifico immesso nel mercato. Kode - www.kode-solutions.net