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Settembre 2025 Automazione e Strumentazione Primo piano 16 DOSSIER mondo completamente nuovo di possibilità per le aziende, consentendo loro di utilizzare un’enorme quantità di dati raccolti, cosa che in passato non era fattibile principalmente a causa delle limi- tazioni della larghezza di banda della rete. Le aziende possono anche trarre vantaggio dalla rac- colta di dati aggiuntivi, che si presumevano non utili, poiché modelli di dati non riconosciuti dagli esseri umani potrebbero generare informazioni estremamente utili se elaborati da un modello di apprendimento automatico. Sono varie le possibilità e gli esempi di applica- zioni abilitate dai sensori IIoT. Il monitoraggio e tracciamento degli asset, ora possibile a costi con- tenuti con una precisione fino a pochi centimetri, utilizzando l’angolo di arrivo e l’angolo di par- tenza basati sull’utilizzo di un array di antenne. Il tracciamento in tempo reale dei componenti del prodotto tra i siti di produzione consente di migliorare la pianificazione e l’ottimizzazione delle scorte; mentre il tracciamento dei prodotti finiti lungo la catena di fornitura può migliorare l’esperienza del cliente offrendo una visibilità completa degli ordini. La manutenzione predittiva e condition based: si possono facilmente installare sensori aggiuntivi nelle apparecchiature critiche per produrre dati significativi per il monitoraggio dei parametri chiave o per analisi avanzate volte a prevedere guasti alle macchine. Anche i digi- tal twin basati sui modelli fisici possono essere migliorati utilizzando i dati dei sensori in tempo reale, analizzando il normale funzionamento e gli stati di guasto delle macchine per fornire rac- comandazioni circa il funzionamento e la futura manutenzione. Altra possibilità interessante è l’implementazione Proof-of-Concept (PoC): la semplice installazione di sensori connessi a una piattaforma software può essere utile per dimo- strare nuove idee progettuali poiché viene ese- guita indipendentemente dal sistema di controllo di processo, riducendo al minimo i rischi e ridu- cendo tempi e costi di implementazione. Infine il retrofitting: molte aziende, soprattutto Pmi, hanno ancora una gran quantità di apparec- chiature legacy installate senza alcuna connettività che permetta di raccogliere e analizzare i dati. Ecco allora che i gateway IIoT, progettati per connettersi in modo sicuro a Internet tramite Wi-Fi, Lan o comunicazione cellulare, possono essere utilizzati come middleware per abilitare la connettività di questi dispositivi e riadattare le vecchie apparec- chiature Scada. L’introduzione di gateway IIoT in applicazioni industriali e mission-critical contribu- isce quindi ad affrontare il problema dell’interope- rabilità dei sistemi legacy e a evitare i costi elevati della sostituzione dell’infrastruttura esistente con apparecchiature di nuova generazione. Il livello di controllo I PLC sono elementi essenziali dei Sistemi di controllo industriale e continueranno a essere la base tecnologica anche nell’era dell’Industria 4.0. Tuttavia, le caratteristiche e le funzionalità di que- sti controllori devono essere riviste, in modo che soddisfino i requisiti necessari della smart fac- tory . Tra questi requisiti ci devono essere: - riconfigurabilità, autonomia e agilità (Plug- and-Play), per poter eseguire al volo l’attiva- zione di nuovi algoritmi di controllo e la confi- gurazione I/O; - connettività locale e cloud, cioè controllo remoto e disponibilità dei dati nel cloud senza sforzi aggiuntivi; - interoperabilità tra sistemi eterogenei; - introduzione del paradigma di servizio, cioè inte- grazione delle funzioni di servizio nei controllori. Livello di supervisione Il software Scada raccoglie dati in tempo reale dalla linea di produzione e li rende disponibili ai supervisori dell’impianto tramite un’interfaccia utente grafica. Ormai i software Scada funzio- I sensori sono una componente abilitante per un’architettura IIoT, specialmente se dispongono di capacità di elaborazione e possono trasmettere i dati direttamente a una piattaforma software