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Novembre-Dicembre 2025 Automazione e Strumentazione Approfondimenti 42 CALCOLO I workload dell’intelligenza artificiale stanno evolvendo rapidamente, e con questa acce- lerazione emerge un cambiamento evidente nelle esigenze dei data center . In particola- re, i sistemi di raffreddamento sono sottoposti a una crescente pressione per adattarsi a nuove condizioni di densità termica, concentrazione del calore e velocità di implementazione. I sistemi di raffreddamento tradizionali, basati prevalentemente su tecnologie aerauliche, han- NOTA AUTORE P. Tagliapietra, Application Engineering Thermal Management EMEA di Vertiv A FIL DI RETE www.vertiv.it AI e raffreddamento: verso un nuovo paradigma L’evoluzione dei workload AI impone nuove sfide ai data center: densità termica crescente, limiti dei sistemi ad aria e necessità di soluzioni ibride con raffreddamento a liquido. Servono competenze integrate, telemetria avanzata e modelli modulari per garantire efficienza e resilienza. Piergiorgio Tagliapietra no garantito a lungo prestazioni affidabili. Oggi, però, la diffusione di rack AI ad alta densità - con singoli cabinet che consumano già tra i 30 e i 60 kW - sta spingendo questi approcci al limite. Le previsioni sono ancora più sfidanti: il consu- mo potrebbe salire a 300 - 600 kW e persino rag- giungere 1 MW entro il 2030. Una tale concentrazione di calore non può esse- re gestita unicamente con condizionatori ad aria, soprattutto nei data center tradizionali origina- riamente progettati per densità più contenuta ri- spetto alle richieste di oggi. Le strutture realiz- zate prima dell’attuale sviluppo dell’intelligenza artificiale spesso non dispongono né dello spazio necessario né della resistenza strutturale per o- spitare le nuove infrastrutture digitali. Per far fronte a queste sfide, gli operatori stanno aggiornando i sistemi di contenimento del fred- do o del caldo, riconsiderando la disposizione degli spazi e valutando strategie di raffredda- mento alternative, più in linea con le densità ter- miche emergenti. Evoluzione dei sistemi di raffreddamento a liquido Una delle direzioni intraprese dal settore è l’ado- zione di soluzioni ibride di raffreddamento, che combinano soluzioni a liquido che può essere anche diretto su chip. In queste soluzioni ibride, il raffreddamento ad aria continua a servire i carichi a bassa intensità, mentre il raffreddamento a liquido gestisce i rack ad alta intensità di calcolo. Questo modello offre vantaggi operativi, ma in- troduce anche nuove complessità. L’integrazione L’AI sta ridefinendo il raffreddamento nei data center GESTIONE TERMICA NEI DATA CENTER: COME AFFRONTARE L’ERA DELL’AI DIFFUSA