AO465

OTTOBRE 2025 AUTOMAZIONE OGGI 465 | 69 Tavola rotonda paradigmi dell’automazione robotica adat- tativa. Si tratta di robot dotati di intelligenza artificiale, capaci di adattarsi in modo auto- nomo al compito da svolgere grazie all’inte- grazione di sensori e telecamere. Operano su una piattaforma open basata su Linux e utilizzano il microprocessore Nvidia Orin NX, aprendo nuove prospettive in termini di fles- sibilità, efficienza e intelligenza operativa”. Richetta : “L’automazione può migliorare il cambio di gestione rendendo i processi aziendali più efficienti e scalabili. In un’a- zienda manifatturiera che opera su scala nazionale o internazionale, per esempio, introdurre sistemi automatizzati per il con- trollo qualità consente di ridurre drastica- mente gli scarti e uniformare gli standard produttivi tra stabilimenti situati in luoghi o Paesi diversi. Questo significa avere un pro- cesso di gestione più centralizzato, basato su dati omogenei e confrontabili, con meno margine di errore umano. Un altro esempio riguarda la supply chain: automatizzare la gestione degli ordini e dei magazzini con sistemi intelligenti, anche basati su AI, per- mette di rispondere rapidamente a variazioni nella domanda oppure a interruzioni nelle forniture, ottimizzando i tempi e riducendo i costi. In una realtà che distribuisce prodotti a livello globale, questa flessibilità è fonda- mentale per restare competitivi. Nel settore dei servizi, un’azienda che gestisce customer care può adottare chatbot e sistemi di rispo- sta automatica per alleggerire il carico del personale e garantire assistenza h24, miglio- rando l’esperienza utente anche in fusi orari differenti o lingue diverse. Il tempo di contatto per la presa in carico della richiesta è sicuramente più efficiente, portando l’azienda a migliorare anche il rating e il sentiment dei propri clienti. Allo stesso tempo, i dati raccolti dalle interazioni vengono analizzati in tempo reale per indi- viduare tendenze e criticità, quali prodotti difettosi, oppure informazioni inesatte o mancanti, facilitando decisioni tempestive da parte del management”. Intelligenza, umana e artificiale Con l’intelligenza artificiale si potranno gestire le nuove sfide di mercato mantenendo la competitività a livello internazionale? Poletti : “L’intelligenza artificiale consente di convertire grandi volumi di dati di vendita e informazioni sulle tendenze dei clienti in modelli predittivi ad alta precisione. Attra- verso tecniche avanzate di machine learning è possibile identificare in tempo reale varia- zioni della domanda e ottimizzare dinami- camente strategie di pricing, assortimento e promozioni, riducendo così gli stock-out e gli eccessi di inventario, mantenendo mar- gini competitivi anche in contesti di mercato altamente volatili. Questi strumenti risultano particolarmente efficaci nei mercati B2C e nel B2B ad alto volume, mentre la loro appli- cazione è più limitata in settori con produ- zioni su commessa, o con prodotti dal valore unitario elevato (superiore a 20.000 euro), dove la personalizzazione e la complessità progettuale richiedono approcci diversi. Un’applicazione cruciale nel settore della ro- botica e dei sistemi è la creazione di digital twin, modelli digitali replicanti macchine, linee produttive o interi stabilimenti. Questi gemelli digitali permettono di simulare in tempo reale scenari operativi, testare con- figurazioni alternative di processo e layout, e implementare la manutenzione predit- tiva attraverso l’analisi avanzata dei dati di sensoristica, riducendo fermi macchina e contenendo i costi operativi. Il Gruppo Yaskawa utilizza il digital twin per simulare e ottimizzare impianti robotizzati complessi, ottenendo significative riduzioni nei tempi di installazione e un miglioramento tangibile della customer satisfaction. Oltre a questo, l’AI abilita la realizzazione di linee produttive fles- sibili, adattabili a varianti di prodotto con rapi- dità, e fornisce strumenti analitici avanzati per supportare i processi di R&S. A mio avviso, per sfruttare appieno queste potenzialità, è im- prescindibile un cambiamento nell’approccio manageriale: l’efficacia dell’AI dipende dalla qualità delle domande poste e dall’interpre- tazione strategica delle risposte prodotte dai modelli. L’AI è uno strumento potentissimo, ma il vantaggio competitivo deriva dalla ca- pacità umana di governarne l’uso e integrarvi insight operativi e strategici”. Marella : “L’intelligenza artificiale è solo uno strumento, e come tale dipende da come lo si usa, il che dipende a sua volta da quanto lo si conosce. In sé e per sé, vale la pena di ricordare che non risolve i problemi strategici di posizionamento o di rilancio di un’azienda in crisi o in trasformazione; può risolvere, in- vece, un sacco di problemi pratici concreti, ben individuabili. E quindi può rendere un bel servizio all’impresa, ma solo se quest’ul- tima sa cosa chiedere all’AI e sa dove metterla all’opera. E questo richiede l’affiancamento di esperti che conoscano a fondo l’AI e sap- piano come porla al servizio del processo di miglioramento e trasformazione. Come può aiutare? L’AI consente di analiz- zare grandi quantità di dati per prevedere trend di mercato, comportamenti dei clienti e possibili rischi, aiutando le aziende a pren- dere decisioni più informate e tempestive. Con l’AI è possibile offrire prodotti e servizi personalizzati, migliorando l’esperienza del cliente e fidelizzandolo. L’AI può supportare nell’automatizzazione e ottimizzazione dei processi negli ambienti della supply chain, dei magazzini, della produzione, riducendo i costi e aumentando, sensibilmente, l’effi- cienza. Inoltre, può essere molto utile nello sviluppo di nuovi prodotti e servizi (ergo mo- delli di business), agevolando le aziende a di- stinguersi e a rispondere più rapidamente ed efficacemente alle evoluzioni del mercato. In sintesi, integrando con avvedutezza l’in- telligenza artificiale nelle strategie aziendali, Fonte Shutterstock Per migliorare i processi aziendali è possibile utilizzare della sensoristica per acquisire e analizzare i dati di produzione